AI ENGINEERING · SOFTWARE SYSTEMS · INFRASTRUCTURE
Agenten brauchen Werkzeuge, RAG braucht gute Daten und jedes AI-Feature braucht verlässliche Software darum herum. Hier geht es um Architektur, Integration und Betrieb – mit Code, Konfigurationen und Erfahrungen aus tatsächlich gebauten Projekten.
Wie ich Dokumente lokal klassifiziere, bestehende Korrespondenten und Dokumenttypen wiederverwende, schlechte OCR per Vision rette und nur neue Fälle per Telegram freigebe.
Die neue MCP-Spezifikation entfernt Sessions und Handshakes und bringt Extensions, Tasks, MCP Apps, Caching und OpenTelemetry.
Wie ich Docker-Compose-Stacks auf mehreren Hosts aus Git deploye, Secrets verschlüsselt versioniere und Image-Updates kontrolliert automatisiere.
Wie versionierte Markdown-Tickets aus spontanen Prompts einen kontrollierbaren Entwicklungsprozess machen, wo der Ansatz hilft und wo er an seine Grenzen kommt.
Wie sich selbst gehostete Dienste mit einem zentralen Login absichern lassen, auch wenn sie selbst weder SSO noch Zwei-Faktor-Authentifizierung unterstützen.
Wie Singularity mit LlamaIndex, Function Agents, lokalem RAG, Chainlit, Phoenix und Stellarium Astronomiefragen beantwortet und Beobachtungsabende plant.